Компьютер NVIDIA DGX Spark Super AI

♦ Несмотря на то, что NVIDIA DGX Spark является настольным AI - суперкомпьютером, он уже может самостоятельно запускать большие модели с параметрами от 7 до 200 миллиардов в локальном масштабе с вычислительной мощностью 1 PFLOPS, 128 ГБ единой памяти и 170 Вт, что делает его особенно подходящим для погружения больших рабочих процессов ИИ, которые первоначально могли быть размещены только в облаке или в машинном отделении, на « стол / место / границ».

♦ Ниже приводится краткое описание типичных областей применения, в которых они могут непосредственно приземляться, по отраслевым сценариям (* представляет собой преимущество « автономной большой модель», которая особенно подходит для DGX Spark).

♦ Электричество и коммунальные услуги

Интеллектуальная сеть в режиме реального времени.

♦ • Основываясь на больших моделях прогнозирования нагрузки, прогнозирования мощности новой энергии, автономная машина может запускать сеть прогнозирования временных рядов с параметрами 70 B, 15 - минутное скользящее прогнозирование, заменяющее традиционную облачную подготовку - двухуровневую архитектуру периферийных рассуждений.

♦ • Развертывание на месте в дежурной диспетчерского центра, данные не выходят из внутренней сети, чтобы соответствовать требованиям безопасности электросети.

♦ Прогнозируемое обслуживание оборудования.• Идентификация дефектов видимых и инфракрасных изображений, проверенных беспилотным летательным аппаратом / роботом, с помощью большой визуальной модели, позволяет локально завершить рассуждение 2000 4K - изображений / секунд и реализовать « суждение о полете во время полета».

♦ • Трансформаторы, ГИС и другие высоковольтные устройства для анализа мультимодального слияния вибрационно - ситуативно - масляного спектра, предупреждение о неисправности за 3 - 6 месяцев.

♦ Цифровые двойники и аварийные тренировки.

♦ • Выполнение моделирования течений сети на уровне 1000 узлов + усиленная модель обучения, минутная генерация стратегии перенаправления; Экстремальные погодные условия могут быть быстро воспроизведены в диспетчерской или аварийной командной машине.

♦ Новые источники энергии и хранение энергии

♦ Сверхкраткосрочный прогноз мощности.

♦ • Самоходный пробег 34B Метеорология - Мощность комбинированной большой модели, слияние данных РЛС, спутниковых облачных карт, ветроизмерительных лазерных РЛС, обновление за 15 минут, снижение погрешности на 15–20%.

♦ Оптимизация локальной стратегии EMS для хранения энергии

♦ • Локальный запуск многоцелевой диспетчерской модели в диспетчерской станции хранения энергии (максимизация прибыли, максимизация срока службы батареи, контроль спроса), секундный выход стратегии зарядки и разрядки, не нужно возвращать в облако.

♦ Нефть и газ

♦ Объяснение землетрясения и прогноз десерта

♦ • Локальный запуск 70 B параметров генерирует ИИ, автоматически интерпретирует разломы, речные пески в соответствии со стеком перед / после стека сейсмических тел, генерирует трехмерные десертные вероятностные тела, интерпретатор на месте может напрямую взаимодействовать с модификацией.

♦ Прогноз риска завершения бурения

♦ • Анализ данных подземного бурения в режиме реального времени (MWD / LWD) с использованием гибридной модели LSTM + Transformer для раннего предупреждения о потоке скважин за 5 - 10 минут и риске застреления, автономная машина может удовлетворить рассуждения в режиме реального времени уровня 20 Гц.

♦ Ядерная и тепловая энергия

♦ Мониторинг уровня безопасности.

♦ • Запуск модели визуально - акустического слияния параметров 30B во внутренней сети приборно - контрольного интерфейса АЭС, анализ данных видео - и акустических датчиков CCTV в режиме реального времени, обнаружение утечки и необычного шума оборудования для удовлетворения требований физической изоляции сети атомной энергетики.

♦ Оптимизация горения на тепловой электростанции.

♦ • Стратегия оптимизации сгорания, основанная на глубоком интенсивном обучении, объединяет данные DCS в реальном времени (температура, давление, количество кислорода), автономное управление замкнутым циклом класса 100 мс, снижает потребление угля на 1 - 2%.

♦ Комплексная энергетика / микросети / промышленные парки

♦ Маршрутизатор энергии на уровне парка.

♦ • Развертывание DGX Spark в диспетчерской микросети, запуск модели оптимизации многоэнергетического потока с параметрами 50 B, координация фотовольтаики, хранения энергии, зарядных свай, холодного комбинированного энергоснабжения в режиме реального времени, реализация « источника - сети - заряда - хранения» секундной автономии.

♦ Учет и торговля выбросами углерода онлайн.

♦ • Локальные беговые модели читают системные журналы EMS, MES, ERP и т. Д. Автоматически генерируют минутные отчеты о выбросах углерода, напрямую подключаются к API региональной углеродной биржи, данные не выходят из парка.

♦ Подводя итог одной фразе:

♦ DGX Spark впервые « Большие модели, которые могут быть помещены только в облако / машинное отделение», действительно были доставлены в диспетчерскую энергосистемы, дежурную подстанцию, подъемную станцию ветряной электростанции, диспетчерскую станции станции хранения энергии, офис буровой платформы и другие производственные линии, чтобы реализовать « данные не появляются, модель не облачна», что значительно снижает порог и риск соответствия AI для энергетической и энергетической промышленности.